Excel desde hace mucho tiempo dejo de ser la simple
hoja de cálculo que se utiliza hoy en día en la oficina, y paso a convertirse
en un aliado estratégico en muchos ámbitos de la ciencia y otros entornos donde
el análisis numérico es indispensable para tomar decisiones o comprobar
resultados.
Esta famosa hoja de cálculo suele usarse hoy por
hoy para realizar muchos procesos que van desde el análisis numérico simple,
hasta simulaciones complejas que orientan gráficamente al usuario sobre los
datos en tiempo real que deben tenerse en cuenta para estudios científicos.
Sin lugar a dudas esto no podríamos lograrlo sin la
potencia que ofrece Excel mediante su entorno de desarrollo del Visual Basic
para Aplicaciones (VBA).
Por ejemplo, en esta oportunidad te muestro como
mediante un análisis conceptual bastante simple aplicado a figuras geométricas
básicas, se puede moldear un libro de Excel desde VBA para realizar una
simulación en caliente que calcule el número aproximado de PI (3.14159265...)
mediante un proceso conocido como el Método de Montecarlo.
Este método que básicamente consiste en iterar
datos aleatorios sobre las variables de entrada de un proceso que ya se ha
analizado con precaución, devuelve mediante probabilidad la aproximación de la
respuesta con tasas de error tremendamente bajas.
En conclusión, si el Método de Montecarlo puede
aproximar la respuesta mediante probabilidad de cientos de iteraciones sobre un
modelo estudiado, Excel puede usarse sin lugar a dudas para realizar estas
iteraciones.
PODRÍAS EXPLICAR LAS MACROS
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